简介

理悦CEMA•知与行系列研讨会2026年第七讲将于3月20日（周五）中午11：30-13：00在学术会堂712会议室举行，由北京大学新结构经济学研究院助理教授吴春赞老师报告论文“When in Doubt, Tax More Progressively? Uncertainty and Progressive Income Taxation”（存疑时应提高税收累进性？—— 不确定性与累进所得税）欢迎广大师生（尤其科研有兴趣和追求的本科生、硕士生和博士生）参加。讲座对所有人免费开放，不需要提前预约。

题目

When in Doubt, Tax More Progressively? Uncertainty and Progressive Income Taxation

（存疑时，是否应提高税收累进性？—— 不确定性与累进所得税）

报告人

吴春赞

北京大学新结构经济学研究院助理教授，毕业于美国宾夕法尼亚大学，并获得经济学博士学位。研究方向包括宏观经济学，公共财政学，以及劳动经济学。研究成果发表于国际一流期刊Journal of Monetary Economics, American Economic Journal: Macroeconomics, International Economic Review。

摘要

We study the optimal income tax problem under parameter uncertainty about household preferences and wage dynamics. We derive conditions characterizing how such uncertainty affects optimal tax policy. To quantify the effect, we estimate a life-cycle model using US data and a Bayesian approach. Parameter uncertainty makes the optimal tax more progressive, increasing the marginal tax rate gap between high- and low-income households by 5.5 percentage points. This effect is primarily driven by uncertainty about the wage process. We also find that parameter uncertainty imposes sizable welfare costs through the income tax channel alone.

我们研究了在家庭偏好和工资过程相关参数不确定性下的最优收入税问题，并推导出了参数不确定性如何影响最优政策的一般性条件。为了量化这一效应，我们使用美国数据，并结合贝叶斯方法估计了一个生命周期模型。结果表明，参数不确定性的存在使最优所得税政策更加累进，从而使高收入和低收入家庭之间的边际税率差距增加了5.5个百分点。这个效应主要由工资过程的不确定性驱动。此外，我们还发现，即使仅从收入税渠道来看，参数不确定性也会带来显著的福利成本。

时间

3月20日11:30-13:00

地点

学术会堂712

活动对象

创新发展学院师生

主办单位

创新发展学院

中国经济与管理研究院

撰稿：吴春赞

审稿：何其春

编辑：沈嘉怡

审核：赵扶扬