2024年12月14日，第十六届人力资本国际研讨会暨2024年中国人力资本报告发布会在中央财经大学召开。会议由中央财经大学人力资本与劳动经济研究中心主办，中央财经大学校长马海涛教授出席并致辞。创新发展学院党委常务副书记王颖、党委副书记林艺茹、学院师生以及学者嘉宾150余人线下线上参会。开场环节由人力资本与劳动经济研究中心特聘的纽约州立大学布法罗分校刘智强教授主持。

会议现场

马海涛校长对中国人力资本度量项目所取得的成就给予了赞扬与肯定。他表示，经过人力资本与劳动经济研究中心（CHLR）全职教师、特聘教授以及学生们的共同努力，该项目的报告已成为团队协作与国际合作的典范，并且已成为该校最具代表性的研究成果之一。对于项目研究团队持续不懈地推进并完成该项目，马海涛校长给予了高度认可，认为能够不间断地坚持一个项目长达16年是一项了不起的成就，并进一步强调，人力资本与劳动经济研究中心的研究团队为确保项目成功付出了不懈的努力，通过这一项目，CHLR不仅在人力资本测度研究方面取得了重要成果，还培养了数百名硕博士研究生，他期望CHLR能够发展成为在人力资本测度领域具有世界影响力的研究机构。

马海涛校长致辞

中国人力资本度量项目负责人、中央财经大学特聘教授、美国佐治亚理工学院李海峥教授和Jorgenson-Fraumeni收入计算法创始人Barbara M.Fraumeni教授共同发布了中英文版的《中国人力资本报告2024》，公布了我国最新人力资本指数估算结果。Fraumeni教授向与会者介绍了人力资本项目团队的核心成员、项目所取得的显著成果及其广泛影响力，并详细展示了该项目采用的创新性人力资本度量方法。李海峥教授详细阐述了2024年人力资本项目的更新与改进，报告了本年度项目的成果。国家外国专家局原副司长雷风云进行了点评，他高度评价了2024年人力资本项目所取得的显著成就，并结合当下人口老龄化、延迟退休等社会热点问题给予研究期望。

李海峥教授发布报告

国家外国专家局原副司长雷风云点评

中国人力资本指数项目是一个国家级科研项目，由中央财经大学人力资本与劳动经济研究中心的特聘教授、全职教师团队，以及全体硕博士研究生和行政人员携手推进。该项目在国家自然科学基金及中央财经大学的专项资金的持续资助下顺利开展。项目的目标是构建中国首套科学、全面的人力资本指数体系，通过量化方式描绘中国人力资本的分布状况和发展态势。在实践层面，该项目旨在为政府制定经济社会政策提供数据支撑，也进一步推动中国人力资本的度量方法和指标融入国际人力资本指标体系。

该项目的成果——《中国人力资本报告》系列，每年纳入来自国家统计局、高校以及社会调查机构最新公布的数据，对人力资本进行全面度量，提供最新、更精确的人力资本估算成果。《中国人力资本报告》自2009年首次面世以来，已连续发布了十六年，受到了国内外学术界及政府部门的高度重视，产生了深远的社会反响，其中部分内容已被世界银行的官方研究报告收录并发表在众多国内外知名期刊。

《中国人力资本报告2024》

此外，本次发布会及国际人力资本研讨会受到了海内外学者的广泛关注。宾夕法尼亚大学Petra E.Todd教授为本次发布会就人力资本问题作了主旨演讲。会议组织了15个平行分会，海内外学者就人力资本研究相关的议题进行了深入的研讨和交流。

领导嘉宾合影

撰稿：黄蓉、钟怡红、杨昂

审稿：李海峥、林艺茹

审核：王颖

2024年中国人力资本报告发布内容摘要

中央财经大学人力资本与劳动经济研究中心

2024年12月14日

中国人力资本度量项目2009年立项，连续得到国家自然科学基金及其它国家部委的资助，是中央财经大学标志性学术成果和一流学科建设重点支持项目。该项目旨在建立一套科学、系统、国际化的中国人力资本度量指标体系，定量描述中国人力资本的分布及发展动态。

中国人力资本度量项目团队负责人为李海峥教授，项目团队由多位国际教授、中央财经大学人力资本与劳动经济研究中心（CHLR）全体教师、博士后、硕博士研究生及行政人员组成，该报告是团队协作与国际合作的共同成果。

《中国人力资本报告2024》是中央财经大学连续第十六年发布的中国人力资本报告。该报告引入国家统计局、高校和社会调查部门等公布的最新数据对所有计算进行更新、调整及改进，形成了1985-2022年中国国家层面和省级层面（包括香港特别行政区和台湾地区）分城乡的多种人力资本度量指标，提供了最新的、更准确的人力资本估算结果。

人力资本通俗来说是指能够带来经济和社会效益的个人拥有的知识、技能及能力。常用的人力资本度量指标有教育程度、工作经验等。教育程度主要度量通过正规教育获得的人力资本，而工作经验注重在工作中通过学习和培训积累的人力资本。另外，人力资本也可以通过收入来度量，基于收入度量的人力资本包含人力资本的多个方面。国际上广泛应用的人力资本综合度量指标是基于Jorgenson-Fraumeni终身收入计算法（简称J-F方法）。

《中国人力资本报告2024》建立多种人力资本度量指标，包括年龄，教育程度，特别是改进的Jorgenson-Fraumeni终身收入计算法，以货币度量中国人力资本的存量。

本报告计算的人力资本总量包含劳动力人口的人力资本以及未成年人的预期人力资本，退休人口从一般经济意义上定义的人力资本为零。人力资本总量取决于未退休人口数量、人口年龄结构及教育程度等。本报告计算按照女性退休年龄为55岁，男性退休年龄为60岁，劳动力不包含学生。

《中国人力资本报告》中英文版、相关计算附录、《中国人力资本简报》中英文版，以及相关计算结果和原始数据形成中国人力资本数据库，均免费供社会各界使用，可以在中央财经大学人力资本与劳动经济研究中心官网及中央财经大学-电子科技大学联合数据研究中心官网下载。网址如下：

http://humancapital.cufe.edu.cn/rlzbzsxm.htm

https://humancapital.cufe.edu.cn/rlzbxiangmu/rlzbxmjs.htm

一、基于年龄的人力资本指标

§从1985到2022，中国劳动力平均年龄从32.25岁增加到39.72岁。其中，城镇从33.03岁上升到39.35岁，乡村从31.99岁增至40.48岁。

§2022年，全国劳动力人口的农村男性平均年龄是41.51岁，农村女性平均年龄是39.07岁；城市男性平均年龄是40.36岁，城市女性平均年龄是38.16岁。

§2022年，中国劳动力年龄结构中，年龄最高的五个省份依次为黑龙江、内蒙古、辽宁、吉林和四川；最年轻的五个省份分别为西藏、新疆、广东、福建和贵州。

§从1985到2022，中国0-15岁人口占未退休人口比例从39%降至24%；45岁到退休年龄人口的占比由11%上升到26%。

§2022年，0-15岁人口占相应非退休人口的比重，农村男性为19.70%，农村女性比重为23.20%，城市男性比重为24.35%，城市女性比重为24.54%。

§2022年，全国0-15岁人口占非退休人口比例最高的前五个省份是新疆、广西、河南、贵州、青海；0-15岁人口占非退休人口占比最低的五个省份是重庆、黑龙江、吉林、上海、辽宁。

二、基于教育程度的人力资本指标

§从1985到2022，全国劳动力人口的平均受教育年限从6.14年上升到了10.88年，其中城镇从8.23年上升到了11.61年，乡村从5.47年上升到了9.37年。

§中国劳动力平均受教育程度的性别差异正在逐渐消失。截至2022年，城镇男性劳动力的平均受教育年限为11.50年，女性为11.73年；乡村男性为9.41年，女性为9.31年。

§2022年，平均教育程度最高的前五个省份是北京、上海、天津、江苏、重庆；平均教育程度最低的五个省份是西藏、甘肃、青海、贵州、云南。

§中国的教育回报率（即增加额外一年的教育带来的工资提升的百分比）在八十年代到九十年代中期为3-5%，随后逐渐上升至6-8%，近年来虽有下降趋势，但2020年仍保持在6.72%的水平。

§从1988到2020，基于教育数量的全国劳动力平均教育年限增加61%，但基于教育数量与质量（教育的市场价值）的教育人力资本指标上升相对缓慢，同期增加36%；其中1988年，一个平均教育程度的劳动力相当于1.03个小学教育程度的劳动力，2020年相当于1.40个小学程度的劳动力。

§从1985到2022年，全国劳动力人口高中及以上受教育程度人口占比从11.56%上升到了45.08%，其中城镇从27.07%上升到了55.41%，乡村从6.61%上升到了23.51%。

§2022年，劳动力人口中高中及以上受教育程度人口占比最高的前五个省份是北京、上海、天津、重庆、江苏；高中及以上受教育程度人口占比最低的五个省份是西藏、云南、贵州、广西、新疆。

§从1985到2022年，全国劳动力人口大专及以上受教育程度人口占比从1.04%上升到了25.57%，其中城镇从3.78%上升到了33.60%，乡村从0.16%上升到了8.79%。

§2022年，劳动力人口中大专及以上受教育程度人口占比最高的前五个省份是北京、上海、天津、江苏、陕西；大专及以上受教育程度人口占比最低的五个省份是西藏、新疆、云南、贵州、江西。

§从1985到2022年，全国劳动力人口大学受教育程度人口占比从0.38%上升到了12.27%，其中城镇从1.50%上升到了16.66%，乡村从0.03%上升到了3.11%。

§2022年，劳动力人口中大学受教育程度人口占比最高的前五个省份是北京、上海、天津、辽宁、江苏；大学受教育程度人口占比最低的五个省份是新疆、江西、河南、云南、贵州。

三、人力资本综合度量指标

§2022年，中国人力资本总量按当年价值计算为3166.5万亿元，其中，城镇为2892.7万亿元，农村为273.8万亿元，分别占人力资本总值的91.4%和8.6%。

§2022年，中国人均人力资本按当年价值计算为274.3万元，其中城镇为352.4万元，农村为82.1万元；男性为372.9万元，女性为169.8万元。

§2022年，中国劳动力人力资本总量按当年价值计算为886.1万亿元，其中城镇为744.0万亿元，农村为142.1万亿元，分别占人力资本总值的84.0%和16.0%。

§2022年，我国人均劳动力人力资本按当年价值计算为109.8万元，其中城镇为137.5万元，农村为53.5万元。

§2022年人力资本总量（以1985年为基期的实际值）排名前五位的省（自治区、直辖市）分别为广东、江苏、山东、河南和河北；排名后五位的省（自治区、直辖市）分别为甘肃、海南、宁夏、青海和西藏。

§2022年人均人力资本排名前五位的省（自治区、直辖市）分别为北京、上海、天津、江苏和山东；排名后五位的省（自治区、直辖市）分别为甘肃、海南、宁夏、青海和西藏。

§2022年，人均劳动力人力资本排名前五位的省（自治区、直辖市）份依次为北京、上海、天津、江苏和重庆；排名后五位的省（自治区、直辖市）分别为黑龙江、海南、云南、青海及甘肃。

§中国人力资本总量持续增长，但增长速度有所降低。1985-2022年间，中国人力资本总量增长14.4倍，人力资本总量的年均增长率为7.5%。2012-2022年间，人力资本总量的年均增长率为6.3 %，而2017-2022则基本保持水平趋势。

§退休年龄的调整将通过延长工作年限增加人力资本。根据初步估算，新的退休年龄将使人力资本总量提升3.13%,其中男性提升2.28%女性提升4.88%。

§根据初步估算，新的退休年龄将使劳动力人力资本总量提升4.53%,其中男性提升3.73%女性提升6.66%。

§2001-2010年间，城镇人力资本总量的年均增长率为10.0%，而农村为9.8%；但在2010-2022年间，城镇人力资本的年均增长率降至9.5%，而农村降至-3.6%。

§1985-2022年间，人均人力资本年均增长率为7.0%。2012-2022年间，人均人力资本的年均增长率为6.7%。

§1985-2022年间，农村人均人力资本年均增长率为4.3%，而城镇这一指标为6.0%。2012-2022年间，农村人均人力资本年均增长率为0.9%，而城镇这一指标为6.1%。

注：1）大陆劳动力人口定义：女性16-55岁，男性16-60岁，不包括学生; 2）平均年增长率按照起始年至终止年各年增长率的平均值计算

撰稿人：国晓蕾、李勇奇、于明思、秦琦涵（代表项目团队)