为鼓励学生响应时代号召，提高综合素质，培养实干精神，走向广阔天地，创新发展学院立足学生发展规律和成长需求，结合本学期劳动实践周工作要求，围绕就业实训和综合素养提升，开展了系列活动。通过丰富的课程，同学们在科研探索、创业实践、情绪管理、留学交流、职业规划、实习简历等方面收获颇多，受益匪浅。

本期劳动实践周活动圆满结束，让我们一起来回顾一下吧！

活动现场

课程一：简历与面试辅导

6月29日上午，简历与面试辅导课在主教114举行。北京东方慧博人力资源顾问股份有限公司副总经理李莎莎（高级人力资源管理师、二级心理咨询师）为同学们深度解析了简历制作核心要素，强调“定制化”原则，即根据目标岗位需求优化内容，注重细节打磨，让简历在求职中更具竞争力。同时详细讲授了面试技巧，分享了应对突发情况的实用方法，现场氛围热烈。

李莎莎老师授课

课程二：校友工作坊——职场面对面

为助力同学们认知职场生态，做好大学规划，6月29日下午，“校友工作坊——职场面对面”主题讲座特邀3名就职于不同行业领域的优秀校友分享职场经历。

中国经济与管理研究院2011级本科毕业生陈晓朦，现任亚洲基础设施投资银行（AIIB）战略、政策与预算部企业战略团队战略专员，以《解码国际组织职业发展》为题，结合世行、亚投行工作经历，讲述国际组织概念、职业利弊及能力要求。中国金融发展研究院2018级本科毕业生朱泽宇，结合投行券商实习求职经历，解析券商行业概况、“市场化”机构框架和求职现状。中国公共财政与政策研究院2022级硕士研究生李晓菲，入选2025届北京定向选调，分享了考公的心路历程，梳理了央选、国考、京选等项目时间线、报考流程和备考要点，同时结合数据，强调了选岗的竞争性与适配性。

校友分享

课程三：职场面试礼仪

6月30日上午，中国礼宾礼仪专门委员会理事、清华大学总裁班特约讲师、中央人民广播电视台特聘礼仪讲师魏巍，现场讲解“职场面试礼仪”。魏老师以尼克松访华图片为例，讲解背后着装、步伐速度等礼仪故事，阐述礼仪四要素，讲述面试着装规范，以及电话、邮件等不同场景的注意事项。同时，通过现场示范教学和模拟面试，指导学生练习握手、入座、离座等礼仪和“自信沟通表达”的关键要点。同学们踊跃提问，课程反响热烈。

魏巍讲解

现场演练

课程四：情绪与压力管理

6月30日下午，ICF认证PCC专业教练、情商教练、国家二级心理咨询师陈爱芬从“觉察-评估-驾驭”三个层面，层层递进地为同学们讲述如何做好情绪与压力管理。她以“踢猫效应”故事引入，生动解析情绪表现，解读情绪概念，深挖情绪背后的需求，强调情绪的信息价值、感染力及其与个性发展的关联，并借助图片观察剖析自我压力评估，鼓励同学们转换限制性信念，做现实的乐观主义者。

陈爱芬老师授课

课程五：大学生职业生涯规划与就业形势分析

在高校毕业生就业形势备受关注的背景下，7月1日上午“大学生职业生涯规划与就业形势分析” 专题课程在学术会堂 402 室举办，中央财经大学就业指导中心张笑慈担任主讲嘉宾。她强调当前就业市场供需矛盾突出，考研竞争白热化、留学市场回暖，建议同学们提前规划学业，保持学习状态，提升综合素质和学习能力，对关键经历做“加法”、目标探索做“减法”、观望心态做“除法”，呼吁学生锚定求职方向，整合多方资源，以务实姿态规划职业路径。

张笑慈老师授课

课程六：学生海外交流项目讲析与创新创业项目指导

7月1日下午，学校教务处教学实验与实践科科长蔡佳林带来了“创新创业项目实战”专题分享。他直击学生痛点：对创新创业认知片面、缺乏跨校项目视野、项目定位模糊及实施路径不清。针对上述问题，详解学校创新创业训练计划，强调需在专业教师指导下，围绕社会重大议题开展自主研究；同时剖析学科竞赛与创新实践的关联性，指出本科多项赛事直接对接创新能力考核，鼓励学生以赛促学。

创新创业项目讲解

学校国际合作处学生交流事务科张成汉带来“学生海外交流项目讲析”专题分享。他详细介绍了学校现有海外交流项目的特点和优势，针对学生申请和参与海外交流项目面临的困难与挑战，结合工作经验提出一系列有效解决方案与清晰思路，帮助学生顺利参与海外交流项目。

课程七：Applications of AI and LLM in Financial Research Techniques and Recent Advances

7月2日晚，格拉斯哥大学 Charalampos Stasinakis教授受邀开展“Applications of AI and LLM in Financial Research Techniques and Recent Advances” 在线讲座，分享了AI、ML 及 LLM 在金融领域的研究成果与趋势。Stasinakis 教授回顾金融 AI 发展脉络，他指出，在金融科技浪潮中，金融机构作为核心大数据源，借助 AI 与机器学习技术实现数据向洞察的转化，不仅能处理结构化数据，更可通过 NLP 技术解析新闻报道、社交媒体等非结构化文本。同时重点分析了常见神经网络在金融研究中的应用：多层感知器（MLP）适用于简单分类，循环神经网络（RNN）擅长时间序列处理，卷积神经网络（CNN）在图像与文本分类中表现突出，并强调随着算力提升，深度学习模型正逐步主导金融研究领域。此次讲座拓宽了师生学术视野，激发了对金融科技发展的深层思考。

格拉斯哥大学Stasinakis教授线上讲座

本期劳动实践周如同一把钥匙，打开了学子们认知劳动、融入社会的大门，亦似一盏明灯，照亮了以劳树德、以劳强能的成长之路。学院将持续深耕实践育人沃土，让更多青年在躬身劳作中锤炼本领，于知行合一间书写新时代的青春答卷。

文案：王子龙、张一辰

图片：尚子峰、邱晨飞

审稿：林艺茹、巴蕾

排版：张楚涵

编辑：沈嘉怡

审核：王颖